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群馬大学と比較される?宇都宮大学データサイエンス経営学部の紹介

こんにちは!武田塾前橋校です。

今回は令和6年4月から新設される、

宇都宮大学データサイエンス経営学部(仮称)の特徴や入試科目等をまとめてご紹介します!

宇都宮大学

(大学HPより)

 

↓群馬大学でもデータサイエンスが学べる!情報学部についてはこちら!↓

宇都宮大学のここがすごい!

宇都宮大学は全国トップクラスの就職率を誇っています。令和3年度の就職率はなんと100%

キャリアセンターでの学生支援や、キャリア教育など、就職活動をするうえでのサポートが手厚く受けられるようです。

 

宇都宮大学で大切にしている、宇大スピリット = 3C精神 + 3Cアクションをご紹介します!

3C精神…Challenge, Change, Contribution 「主体的に挑戦し、時代の変化に対応し、広く社会に貢献する」

3Cアクション…Connect, Commit, Collaborate 「主体的に社会とつながり、責任をもって社会に関与し、多面的に協働する」

明るい未来を開拓し、地域や社会と共創していくという意味が込められているようです。素敵ですね✨

 

宇大スピリット | 宇都宮大学 (utsunomiya-u.ac.jp)

 

宇都宮大学のキャンパス

そして、宇都宮大学はキャンパスにも魅力がたくさん詰まっているんです!

宇都宮大学には峰キャンパス陽東キャンパスがあります。

 

峰キャンパス

峰キャンパスでは、国際学部、共同教育学部、農学部が中心に活動しています。

 

このキャンパス内には、各学部の専門的な研究施設はもちろん、コンビニや郵便局、保育園があります。

また、宇都宮大学庭園という国指定文化財に登録された、フランス式の美しい庭園が正門近くに広がっています。🌹

利便性に優れ、さらに綺麗な庭園が出迎えてくれるこのキャンパスでは、快適な大学生活を送れること間違いなしですね!

 

アクセス:JR宇都宮駅東口からバス🚌で10~25分、タクシー🚖で5分。 

 

陽東キャンパス

陽東キャンパスでは、地域デザイン科学部、工学部が中心に活動しています。

 

こちらのキャンパスには、ロボット🤖の技術を駆使して農業を発展させることを目的とした、「ロボティクス・工農技術研究所(REAL)」など、様々な研究所や実験室があります。

また、学生寮やコンビニもキャンパス内にあります。

専門的な研究に没頭するのには持って来いの環境が整っているキャンパスですね!学生寮がキャンパス内にあるのが個人的にイチ押しのポイントです!

 

アクセス:JR宇都宮駅東口からバス🚌で15~20分、タクシー🚖で10分。

 

交通アクセス | 宇都宮大学 (utsunomiya-u.ac.jp)

キャンパスマップ | 宇都宮大学 (utsunomiya-u.ac.jp)

REAL 宇都宮大学ロボティクス・工農技術研究所 (utsunomiya-u.ac.jp)

 

データサイエンス経営学部

ここからは、新設"データサイエンス経営学部"についての情報をまとめていきます。

学部の特色

データサイエンス経営学部の目的は、

複眼的理念実践的かつ科学的アプローチで、データサイエンスと経営学の知識、"3つの力"を身につける  ことです。

●3つの力とは…

 ①データサイエンス力 → 数学、統計学、情報学の知識や機械学習などを用いてデータから情報を抜き出して分析する力

 ②マネジメント力 → 組織のメカニズムを理解して、マネジメントの観点から課題と解決策を見つける力 

 ③社会実装力 → データサイエンスと経営学の知識や技術を課題解決・意思決定・価値創出に活用し、社会に実装する力

 

教育プログラム

"3つの力"をつけるための、具体的な教育プロセス📃を紹介します!

 

入学してから2年生前期までは全員が共通で、データサイエンス・経営学両方の基礎を学びます。

 

2年生後期になるとデータサイエンス学系経営学系に分かれて、それぞれより専門的な分野を学んでいきます。

データサイエンス学系…経営学の基礎知識&データサイエンスの専門的知識をつけ、企業・組織運営における改善や意識決定ができる高度IT人材へ

経営学系…データサイエンスの基礎技術&経営学の専門的知識をつけ、地域産業等の課題に対し、理論や技術と結び付け解決できる企業・公共人材へ

 

また、身につけた知識や技術を実践的な経験を積む機会として、インターンシップ演習科目・卒業研究などが挙げられています。

これらを通して、3つの力の中にもある”社会実装力”をつけるべく、具体的な手法を学んでいきます。

 

💡2つの学系に分かれた後も、卒業研究等では両方の学系の教員が指導に加わるため、多角的な学びを得られます!

 

想定される就職先

データサイエンティスト、データエンジニア、クオンツ(金融・証券業界の数理分析専門家)、プログラマー、データアナリスト

経営アナリスト、金融・保険専門職、マーケター、公認会計士、税理士、経営コンサルタント、公務員、起業家

などが挙げられています!

 

PowerPoint プレゼンテーション (utsunomiya-u.ac.jp)

宇都宮大学 データサイエンス経営学部(仮称) | School of Data Science and Management (utsunomiya-u.ac.jp)

 

入試情報(定員・科目・配点)

【定員】 55名(前期40名、後期8名、総合型選抜7名)

 

【科目・配点】 💡文系・理系志望者どちらも不利にならない試験制度となっています!

一般選抜

<共通テスト>

地歴公民2科目&理科1科目または、地歴公民1科目&理科2科目のどちらでも受験可能です。

・数学Ⅲは必要ありません

・英語は R:L = 150:50 (リーディング150点、リスニング50点)

 

【国語】国語(200)

【地歴公民】世界史A/B、日本史A/B、地理A/B、現代社会、倫理、政治経済、倫理・政治経済から2科目または1科目

※2科目受験の場合、世界史、日本史、地理のうちから少なくとも1科目選択する。

(200または100)

【数学】数学ⅠA、数学ⅡB(200)

【理科】理科①:物理基礎、化学基礎、生物基礎、地学基礎   理科②:物理、化学、生物、地学

・地歴公民2科目受験者…理科①から2科目 または理科②から1科目

・地歴公民1科目受験者…理科①から2科目+理科②から1科目 または理科②から2科目

※理科①と理科②を両方受験する場合、同一名称を含む科目は選択できない。

(100または200)

【英語】英語、ドイツ語、フランス語、中国語、韓国語から1科目(200)

 

合計900点

 

<二次試験>

・前期は数学と英語2科目の試験を実施します。後期は個人面接を実施します。

・「文系型」「理系型」の受験方式があり、出願時に選択します。配点や科目の内容に差異があります!

 

○前期日程 400点満点

文系型

【数学】数学Ⅰ、数学Ⅱ、数学A、数学B(100)

【英語】コミュニケーション英語Ⅰ、コミュニケーション英語Ⅱ、コミュニケーション英語Ⅲ、英語表現Ⅰ、英語表現Ⅱ(300)

理系型

【数学】数学Ⅰ、数学Ⅱ、数学Ⅲ、数学A、数学B(300)

【英語】コミュニケーション英語Ⅰ、コミュニケーション英語Ⅱ、コミュニケーション英語Ⅲ(100)

※どちらの型も、数学Bは確率分布と統計的な推測を除きます。また、英語にリスニングは含まれません。

 

○後期日程 200点満点

【面接】

個人面接で、複数の面接員により一人あたり15~20分程度行います。

コミュニケーション能力・社会への貢献・経営に関する数理的な分析・データサイエンスに対する関心や意欲 

これらを総合的に判断します。

 

R6yokoku_DS_20230201.pdf (utsunomiya-u.ac.jp)

 

対策

新設ということで、なかなか対策が難しい!!

と思っているあなたに、宇都宮大学と近いレベルのデータサイエンス系の大学・学部を紹介します。二次対策に役に立つはずです😊

また、武田塾の”地方国公立ルート”から、いくつかおススメの参考書を載せていきます!

 

参考になる他大学

宇都宮大学の共通テストのボーダーは、53~68%となっています。

データサイエンス経営学部では、65%を目安にしておくと良いと思います!

 

二次試験の問題などを参考にしやすい大学として、

●データサイエンス系

群馬大学情報学部…宇都宮大学と同じく文理どちらにも配慮した学部です。

滋賀大学データサイエンス学部(理系)…数学に数Ⅲが必須で含まれています。

横浜市立大学データサイエンス学部(理系)…こちらも滋賀大学と同じく、数学に数Ⅲが必須で含まれています。

💡3校とも、二次試験前期の科目は数学と英語です。

 

●経営系

東京都立大学経済経営学部…二次試験の科目は国語、地歴、数学となっています。一般区分・数理区分の二種類ありますが、一般区分の数学には数Ⅲは含まれていません。

名古屋大学経済学部…二次試験の科目は国語、数学英語となっています。数学に数Ⅲは含まれていません。

💡どちらも、共通テスト得点率は65%よりも高い学部ですがテーマや問題の傾向は役に立つはずです!

 経営系の国公立大学はデータサイエンスに比べて数が多いので、この他にもレベルなどを参考に探してみてください

 

などを挙げておきます。

二次試験の対策で、これらのデータサイエンス系・経営系の大学の問題を解いて、傾向を把握しておくことをおススメします!

それでは宇都宮大学への対策としてオススメのレベルの参考書をご紹介します!

 

オススメの参考書【数学】

文系型

4777213617数学 問題集 参考書 武田 takeda 演習 解説 わかりやすい 基礎問 MARCH 関関同立 ルート ⅠA  ⅡB 文系 文系数学

 

『文系の数学 重要事項完全習得編(河合塾SERIES)』と

『文系の数学 実践力向上編(河合塾SERIES)』の例題を取り組みましょう。

余裕がある受験生は演習問題までできるとよりいいでしょう。

 

理系型

97847772235274860669916

『数学Ⅲ 重要事項完全習得編(河合塾SERIES)』と

『理系数学入試の核心標準編(Z会)』に取り組みましょう。

入試の核心標準編に関しては☆1と☆2の問題までやるようにしてください。

☆3の問題に関してはオーバーワークになることが考えられるので、

前の参考書が完璧に仕上げることができた受験生のみ取り組むようにしましょう。

 

オススメの参考書【英語】

英語長文Rules3

英語 長文 MARCH 関関同立 GMARCH ルール rule 国公立 関 関先生 スタサプ 有名 武田 参考書

英語長文ポラリス2

英語 長文 MARCH 関関同立 GMARCH 国公立 関 関先生 スタサプ 有名 武田 参考書

長文はどちらもMARCH・国公立大学の二次レベル問題が掲載されており、

実力的には共通テストの英語で70点以上がしっかりとれる生徒にオススメです!

 

英作文ハイパートレーニング 和文英訳編

英語 和訳 和文英訳 演習 添削 問題集 英作文 問題集 武田 参考書

英作文の対策には、まず「英借文」というくらいです。

日本語での表現を組み替え、書きやすい英語に直すためのテキストです。

 

英文和訳演習(入門編)

英語 和訳 駿台 有名 英文和訳 武田 さんこうしょ 

和訳の量をこなすためには和訳に特化した問題集も有効です。

このシリーズには「入門編」「基礎編」「中級編」「上級編」とありますが、

まずは入門編で十分だと思います!

余裕がある人は基礎編まで取り組んでも良いですね!

 

新設学部ですが、参考になるのはやはり同じ大学の過去問です!

宇都宮大学の公式サイトに過去問と出題意図が掲載されているので

一度問題を見てみるといいでしょう。

宇都宮大学の二次(個別)試験の過去問はこちら

まとめ ~群馬大学と似たレベル!?難易度の予想は宇大の他学部をチェック!~

武田 takeda 社会 数学 1科目 データサイエンス 小論文 群大 群馬大 教育 宇都宮 文理 対策 合格 武田 前橋 高崎 伊勢崎 沼田 渋川 吉岡 みどり 指導 個別指導

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